2019年11月18日 星期一

從AI到deep learning影像辨識

最近剛好在做深度學習(deep learning)相關資料的整理

就順便把資料整理上來做一個紀錄

簡單介紹一下:從AI到deep learning影像辨識

2019年7月16日 星期二

Face Recognition with FaceNet



Google在2015年提出透過深度學習的方式處理人臉辨識的系統FaceNet

該論文的連結可參考此處

很快的這個方法就席捲了人臉辨識的應用

許多過去傳統的人臉辨識演算法都不敵FaceNet

在論文中提到,其採用LFW人臉資料庫進行benchmark

並以99.63%的準確率,打破了過去的紀錄

而在YouTubeFaces人臉資料庫也進行了測試

依舊創下高達95.12%的準確率

若是想要研究人臉辨識,一定要認識FaceNet

2019年6月10日 星期一

Face Detection with EmguCV Haar and DNN


過去在EmguCV (OpenCV)中

人臉偵測是常用且簡單的功能

過去都是使用Haar cascades的方法來實作

但在OpenCV 3.3.1之後,提供了DNN深度學習的人臉偵測方法

來比較看看吧!!

2019年5月12日 星期日

TensorFlow Model Zoo & Darknet Yolo Models

目前測試了許多TensorFlow的Model Zoo

以及Darknet Yolo Model

主要的測試影片為機車的行車紀錄器

所以偵測物件主要以交通工具以及行人為主

提供給大家參考

2019年4月26日 星期五

CPU vs GPU、YOLO-darknet vs tensorflow效能比較

既然手邊剛好有三張不同的顯卡:GTX 1080Ti、RTX 2070、RTX 2080

也實作了YOLO-darknet與tensorflow 的 C# wrapper

那就來測試一下運算效能吧!

2019年4月19日 星期五

2019年4月9日 星期二

C#專案在Gitlab上建立CI/CD機制(下)

上一篇所介紹的

主要是透過gitlab runner CI/CD的流程

建立在windows環境下的build server

接著往下就是要建立測試環境

比較理想的流程就像上圖所示

2019年2月24日 星期日

2019年2月11日 星期一

C#專案在Gitlab上建立CI/CD機制(中)


在Gitlab上C#專案建立CI機制(上)

只介紹建立gitlab server到git runner的連結

要在Build Server上能建置專案

還需要安裝一些套件與一些設定

總結需要安裝的有:

1. git 套件,2. nuget 套件,3. MSBuild 套件

本篇還會提供解決的問題有:

1. gitlab查看runner結果會亂碼的問題

2. MSBuild 建置時無目標版本問題

2019年2月1日 星期五

C#專案在Gitlab上建立CI/CD機制(上)


目前公司採用自建的gitlab作為原始碼管控

陸陸續續開始導入CI/CD的機制

本篇主要著重在windows的環境下建立一個支援gitlab的build server

2019年1月15日 星期二

C#有關async/await的實作方式

先來看一下.NET Doc的說明

" C# 5 引進了一種簡化的方法 (非同步程式設計)

來運用 .NET Framework 4.5 和更新版本

.NET Core 以及 Windows 執行階段中的非同步支援 "

2019年1月3日 星期四

影像辨識-YOLO darknet編譯建置方法



最近開始研究影像辨識的套件

於是找到一個目前非常火紅YOLO

其官方網站:https://pjreddie.com/darknet/yolo/

而其效果就如首頁這張圖

擁有相當高的mAP-50(越高越好)以及執行效率(越快越好)