Yy's Program: 2019

2019年11月18日星期一

從AI到deep learning影像辨識

最近剛好在做深度學習(deep learning)相關資料的整理

就順便把資料整理上來做一個紀錄

簡單介紹一下：從AI到deep learning影像辨識

2019年7月16日星期二

Google在2015年提出透過深度學習的方式處理人臉辨識的系統FaceNet

該論文的連結可參考此處

很快的這個方法就席捲了人臉辨識的應用

許多過去傳統的人臉辨識演算法都不敵FaceNet

在論文中提到，其採用LFW人臉資料庫進行benchmark

並以99.63%的準確率，打破了過去的紀錄

而在YouTubeFaces人臉資料庫也進行了測試

依舊創下高達95.12%的準確率

若是想要研究人臉辨識，一定要認識FaceNet

2019年6月10日星期一

Face Detection with EmguCV Haar and DNN

過去在EmguCV (OpenCV)中

人臉偵測是常用且簡單的功能

過去都是使用Haar cascades的方法來實作

但在OpenCV 3.3.1之後，提供了DNN深度學習的人臉偵測方法

來比較看看吧!!

2019年5月12日星期日

TensorFlow Model Zoo & Darknet Yolo Models

目前測試了許多TensorFlow的Model Zoo

以及Darknet Yolo Model

主要的測試影片為機車的行車紀錄器

所以偵測物件主要以交通工具以及行人為主

提供給大家參考

2019年4月26日星期五

CPU vs GPU、YOLO-darknet vs tensorflow效能比較

既然手邊剛好有三張不同的顯卡：GTX 1080Ti、RTX 2070、RTX 2080

也實作了YOLO-darknet與tensorflow 的 C# wrapper

那就來測試一下運算效能吧!

2019年4月19日星期五

C# TensorFlowWrapper：Emgu.TF

C#如果要導入TensorFlow套件

常見的有兩套TensorFlowSharp與Emgu.TF

本篇以Emgu.TF為主來做介紹

2019年4月9日星期二

C#專案在Gitlab上建立CI/CD機制(下)

上一篇所介紹的

主要是透過gitlab runner CI/CD的流程

建立在windows環境下的build server

接著往下就是要建立測試環境

比較理想的流程就像上圖所示

2019年2月24日星期日

GCA政府憑證串鍊(Certificate chain)問題

是否遇到過這樣的問題

架好的IIS網站，申請了政府憑證，但Firefox卻出現安全連線失敗的畫面

雖然按照了政府憑證中心的步驟做了還是失敗呢?

2019年2月11日星期一

C#專案在Gitlab上建立CI/CD機制(中)

在Gitlab上C#專案建立CI機制(上)

只介紹建立gitlab server到git runner的連結

要在Build Server上能建置專案

還需要安裝一些套件與一些設定

總結需要安裝的有：

1. git 套件，2. nuget 套件，3. MSBuild 套件

本篇還會提供解決的問題有：

1. gitlab查看runner結果會亂碼的問題

2. MSBuild 建置時無目標版本問題