EmguCV DNN使用 YOLOv3 進行物件偵測

沒想到OpenCV 3.4.2版以上已經開始支援YOLOv3

而目前EmguCV也已經更新到4.3.0版本

以C#開發者來說，這比編譯darknet wrapper還來的更方便啊!!

就來看看怎麼在EmguCV中使用YOLOv3吧!!

影像辨識常見的IOU、AP、mAP是什麼意思?

進行深度學習影像物件偵測(object detection)的研究

你一定常看到IOU、AP、mAP等數值

但這些到底什麼意思??

YOLOv4 來了!!

一段時間沒上GitHub看看

沒想到YOLOv4真的來了!!

從AI到deep learning影像辨識

最近剛好在做深度學習(deep learning)相關資料的整理

就順便把資料整理上來做一個紀錄

簡單介紹一下：從AI到deep learning影像辨識

Face Recognition with FaceNet

Google在2015年提出透過深度學習的方式處理人臉辨識的系統FaceNet

該論文的連結可參考此處

很快的這個方法就席捲了人臉辨識的應用

許多過去傳統的人臉辨識演算法都不敵FaceNet

在論文中提到，其採用LFW人臉資料庫進行benchmark

並以99.63%的準確率，打破了過去的紀錄

而在YouTubeFaces人臉資料庫也進行了測試

依舊創下高達95.12%的準確率

若是想要研究人臉辨識，一定要認識FaceNet

Face Detection with EmguCV Haar and DNN

過去在EmguCV (OpenCV)中

人臉偵測是常用且簡單的功能

過去都是使用Haar cascades的方法來實作

但在OpenCV 3.3.1之後，提供了DNN深度學習的人臉偵測方法

來比較看看吧!!

TensorFlow Model Zoo & Darknet Yolo Models

目前測試了許多TensorFlow的Model Zoo

以及Darknet Yolo Model

主要的測試影片為機車的行車紀錄器

所以偵測物件主要以交通工具以及行人為主

提供給大家參考