Yy's Program: 影像辨識

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2020年7月7日星期二

沒想到OpenCV 3.4.2版以上已經開始支援YOLOv3

而目前EmguCV也已經更新到4.3.0版本

以C#開發者來說，這比編譯darknet wrapper還來的更方便啊!!

就來看看怎麼在EmguCV中使用YOLOv3吧!!

進行深度學習影像物件偵測(object detection)的研究

你一定常看到IOU、AP、mAP等數值

但這些到底什麼意思??

一段時間沒上GitHub看看

沒想到YOLOv4真的來了!!

C#如果要導入TensorFlow套件

常見的有兩套TensorFlowSharp與Emgu.TF

本篇以Emgu.TF為主來做介紹

由於主要開發環境為C#

因此一開始是從C#的Wrapper著手

GitHub上有一份介紹還蠻完整的Source：Alturos.Yolo

最近開始研究影像辨識的套件

於是找到一個目前非常火紅YOLO

其官方網站：https://pjreddie.com/darknet/yolo/

而其效果就如首頁這張圖

擁有相當高的mAP-50(越高越好)以及執行效率(越快越好)